RAG
Retrieval-Augmented Generation
RAG, qu'est-ce que c'est ?
Le RAG est une méthode qui permet à une IA de répondre à partir de vos propres documents plutôt que de ses seules connaissances d'entraînement. Avant de rédiger sa réponse, le système va chercher dans votre documentation les passages pertinents, puis demande au modèle de répondre en s'appuyant uniquement sur eux. C'est la technique qui transforme un modèle généraliste en assistant qui connaît votre entreprise.
Aussi appelé : génération augmentée par la recherche, recherche augmentée.
RAG : qu'est-ce que ça change pour une PME ?
C'est ce qui distingue un assistant qui répond « en général » d'un assistant qui répond « chez vous ». Sans RAG, une IA interrogée sur vos conditions de garantie inventera une réponse plausible. Avec, elle citera votre contrat, avec le paragraphe d'où elle tire l'information - et dira qu'elle ne sait pas si l'information ne s'y trouve pas.
Comment nous traitons RAG
Nous déployons l'index documentaire sur votre infrastructure, à côté du modèle. Vos contrats, procédures et courriers sont découpés, indexés et interrogés sur place : ils ne sont envoyés à aucune plateforme, et ils ne servent à entraîner aucun modèle. C'est la base de la plupart de nos assistants métier.
À retenir
- Le modèle ne « connaît » pas vos documents, il les consulte au moment de répondre
- Mettre à jour la réponse revient à mettre à jour le document, pas à réentraîner quoi que ce soit
- Une réponse peut être tracée jusqu'au passage source, ce qui la rend vérifiable
- La qualité dépend surtout de celle de votre documentation, pas de la taille du modèle