Restauration & Food

Analytics prédictif pour chaîne de restauration

Chaîne de restauration

Restauration & Food Python Machine Learning Power BI PostgreSQL FastAPI

Contexte

Saveurs & Co, chaîne de 25 restaurants, faisait face à un gaspillage alimentaire important et à des difficultés pour anticiper la fréquentation. Le manque de visibilité sur les données rendait le pilotage opérationnel complexe.

Le défi

Centraliser les données de 25 points de vente, prédire la fréquentation et les commandes pour optimiser les approvisionnements, tout en fournissant des dashboards accessibles aux managers terrain.

Notre solution

Nous avons construit une plateforme analytique centralisant les données de vente, météo, événements locaux et historiques. Un modèle prédictif ML anticipe la fréquentation à 7 jours avec 92% de précision, permettant d'ajuster les commandes en temps réel.

Résultats

-30%
Gaspillage alimentaire
+12%
Marge brute
92%
Précision prédictive
Grâce aux prédictions de Diamontis, nous commandons juste ce qu'il faut. La réduction du gaspillage a un impact direct sur nos marges et notre démarche RSE. Les managers adorent les dashboards.
Julie R. — CEO
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